elaborazione di statistiche nel resource sharing tra biblioteche

In questa tesi viene illustrato il percorso di studio, progettazione e integrazione di Elasticsearch, un motore di ricerca utilizzato per indicizzare e analizzare grandi quantità di dati in modo efficiente e veloce, per l’elaborazione di dati statistici in Talaria, un software open source per lo scambio di documenti tra biblioteche. Talaria è un’applicazione web basata su Laravel, React e MySQL. L’obiettivo del presente lavoro è quello di rendere più efficiente l’elaborazione di statistiche sui dati generati dalle richieste di documenti tra biblioteche. Grazie all’integrazione di Elasticsearch, Talaria può mostrare le statistiche in modo più rapido e accurato rispetto al predecessore, NILDE. La dissertazione descrive come è stato progettato e implementato Elasticsearch in Talaria, partendo dalla configurazione del backend, sviluppato in Laravel, fino alla realizzazione del frontend con React, che consente di visualizzare statistiche avanzate in modo interattivo. I test, eseguiti sia su dati reali che fittizi, hanno evidenziato miglioramenti significativi nelle prestazioni rispetto alla precedente architettura, basata esclusivamente sugli strumenti di indicizzazione e ricerca messi a disposizione da MySQL. Infine vengono proposti alcuni sviluppi futuri, come l’ampliamento della gamma di statistiche offerte e l’uso del machine learning per analisi statistiche più avanzate.