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Abstract
La presente tesi sperimentale ha l’obbiettivo di implementare e valutare la validità di una pipeline automatizzata di ricostruzione trattografica del fascicolo longitudinale inferiore (ILF), un tratto di sostanza bianca implicato in diversi processi cognitivi, il cui coinvolgimento è stato inoltre dimostrato in patologie neurologiche e psichiatriche quali il morbo di Parkinson e la schizofrenia. Nel nostro studio la tecnica automatica è stata confrontata con la metodica manuale, che rappresenta il metodo di ricostruzione trattografica più utilizzato nella pratica clinica per il planning preoperatorio. È nota l’importanza dell’applicazione della trattografia in neurochirurgia, per garantire il successo dell’intervento chirurgico, minimizzando potenziali deficit postoperatori. Il danneggiamento del ILF durante l’operazione o la sua infiltrazione da parte di una lesione tumorale, possono infatti causare nel paziente un deficit delle funzioni associate a questo tratto di sostanza bianca. I risultati del nostro studio hanno dimostrato la validità della pipeline automatica da noi sviluppata per la ricostruzione trattografica del ILF, che è risultata essere più accurata e maggiormente riproducibile rispetto alla tecnica manuale abitualmente utilizzata nella pratica clinica, permettendo inoltre un notevole risparmio di tempo e non necessitando dell’intervento di operatori esperti. In base ai risultati che abbiamo ottenuto possiamo affermare che l’introduzione della tecnica automatica di ricostruzione trattografica del ILF potrà offrire importanti vantaggi sia nella pratica clinica che in ambito di ricerca, standardizzando il flusso di lavoro di post-processing e rendendolo più efficiente, veloce e meno soggetto all’errore umano.
Abstract
La presente tesi sperimentale ha l’obbiettivo di implementare e valutare la validità di una pipeline automatizzata di ricostruzione trattografica del fascicolo longitudinale inferiore (ILF), un tratto di sostanza bianca implicato in diversi processi cognitivi, il cui coinvolgimento è stato inoltre dimostrato in patologie neurologiche e psichiatriche quali il morbo di Parkinson e la schizofrenia. Nel nostro studio la tecnica automatica è stata confrontata con la metodica manuale, che rappresenta il metodo di ricostruzione trattografica più utilizzato nella pratica clinica per il planning preoperatorio. È nota l’importanza dell’applicazione della trattografia in neurochirurgia, per garantire il successo dell’intervento chirurgico, minimizzando potenziali deficit postoperatori. Il danneggiamento del ILF durante l’operazione o la sua infiltrazione da parte di una lesione tumorale, possono infatti causare nel paziente un deficit delle funzioni associate a questo tratto di sostanza bianca. I risultati del nostro studio hanno dimostrato la validità della pipeline automatica da noi sviluppata per la ricostruzione trattografica del ILF, che è risultata essere più accurata e maggiormente riproducibile rispetto alla tecnica manuale abitualmente utilizzata nella pratica clinica, permettendo inoltre un notevole risparmio di tempo e non necessitando dell’intervento di operatori esperti. In base ai risultati che abbiamo ottenuto possiamo affermare che l’introduzione della tecnica automatica di ricostruzione trattografica del ILF potrà offrire importanti vantaggi sia nella pratica clinica che in ambito di ricerca, standardizzando il flusso di lavoro di post-processing e rendendolo più efficiente, veloce e meno soggetto all’errore umano.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Zanasi, Alessio
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Diffusione,Tensore di diffusione,ricostruzione trattografica,trattografia deterministica,trattografia probabilistica,fascicolo longitudinale inferiore,preoperatorio,pipeline automatizzata
Data di discussione della Tesi
23 Ottobre 2024
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Zanasi, Alessio
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Diffusione,Tensore di diffusione,ricostruzione trattografica,trattografia deterministica,trattografia probabilistica,fascicolo longitudinale inferiore,preoperatorio,pipeline automatizzata
Data di discussione della Tesi
23 Ottobre 2024
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