Ottimizzazione del processo di planning in un'azienda specializzata in protezioni per macchine automatiche: il caso LPM

Oto, Antonio Francesco (2024) Ottimizzazione del processo di planning in un'azienda specializzata in protezioni per macchine automatiche: il caso LPM. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

L’obiettivo della tesi è l’ottimizzazione del processo di planning in LPM, azienda specializzata nella produzione di protezioni per macchine automatiche. Recentemente, l’azienda ha affrontato una fusione che ha portato vantaggi, come l’ampliamento delle competenze e delle risorse, ma anche criticità legate all’integrazione operativa e organizzativa. Il progetto si è concentrato sulla Safety Division, che produce su commessa protezioni personalizzate, con l’intento di migliorare l’efficacia del processo produttivo e ridurre i ritardi di consegna. Un’analisi dettagliata dello stato AS IS ha evidenziato problematiche come la mancata integrazione tra i reparti e l'assenza di un sistema di pianificazione efficace. Negli interventi TO BE è stato condotto un lavoro approfondito sui KPI aziendali, con focus su On Time Delivery e Lead Time. Questi indicatori sono stati ridefiniti per essere chiari e accessibili a tutte le funzioni aziendali. È stata promossa una cultura dedicata all’utilizzo e alla condivisione dei KPI, assicurando che tutti i dipendenti comprendano e utilizzino questi strumenti per migliorare le performance. La nuova dashboard consente un monitoraggio mensile efficace, migliorando la trasparenza e il controllo operativo. Parallelamente, è stata avviata l’introduzione di strumenti di Sales & Operations Planning (S&OP) e di un cruscotto di pianificazione per allineare le aree Sales e Operations, aumentando l’efficienza. Qui, gli interventi riguardano l'integrazione tra ODP e ODC, la standardizzazione dei cicli produttivi, la gestione monolivello dell’ODP, l'inclusione degli ordini di produzione previsti, il monitoraggio tramite MES delle fasi produttive e l'integrazione della gestione delle priorità tramite note e liste di produzione. Questi interventi, uniti al miglioramento dei KPI, consentono una maggiore tracciabilità dell'avanzamento produttivo e un controllo operativo più efficiente, garantendo così un miglior livello di servizio.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Oto, Antonio Francesco
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
planning, produzione, pianificazione, supply chain, kpi, operations, digital, consulenza, organizzazione, controllo, dati
Data di discussione della Tesi
7 Ottobre 2024
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