Brain Digital Twin: applicazioni e sviluppi futuri

L’oggetto di studio della seguente tesi sono le applicazioni Digital Twin (DT) del cervello. In ambito medico il Digital Twin è un modello matematico (o un insieme di modelli) alimentato da dati clinici che consente di replicare virtualmente il comportamento di un organo o di un sistema biologico. L’aspetto di maggiore interesse riguarda la creazione di modelli capaci di prevedere l’evoluzione di una determinata malattia; quelle analizzate più di frequente sono i gliomi ad alto grado di malignità e le malattie neurodegenerative. Vi sono varie tipologie di dati che possono essere forniti in ingresso al modello matematico; nel campo neurologico i più sfruttati sono quelli derivati dalle immagini di risonanza magnetica. Il seguente lavoro ha l’obiettivo di fornire un quadro di insieme sullo stato dell’arte di questa tecnologia in ambito neurologico. Vengono inoltre esplorate le principali limitazioni dei modelli e le questioni etiche legate alla privacy e alla gestione dei dati dei pazienti.