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Abstract
La tesi in questione affronta la tematica del signal processing su un tipo di segnale elettromiografico. L’obiettivo fondamentale della tesi è quello di studiare e analizzare delle caratteristiche statistiche tipiche del segnale elettromiografico, in accordo con i paper di riferimento.
Per farlo, si è provato in primis a simulare sperimentalmente il segnale elettromiografico e di estrarne le caratteristiche statistiche principali. successivamente si è cercato di confrontare le caratteristiche statistiche di questo segnale simulato con quelle di un segnale reale, ottenuto sperimentalmente con elettrodi.
Il capitolo 1 si pone come obiettivo quello di instradare il lettore negli argomenti principali della tesi. Viene fatta una panoramica dello stato dell’arte, sugli sviluppi e sulle principali nozioni di elettromiografia, e vengono descritte brevemente le principali nozioni di statistica utili successivamente.
Il capitolo 2 mostra la simulazione al calcolatore del segnale elettromiografico, e mostra l’estrazione delle principali componenti statistiche (PDF, CDF, filling factor).
Nel capitolo 3 si analizzano i dati reali, a riposo e durante dei movimenti, e, come prima, si cerca di estrarne le componenti statistiche, che vengono confrontate a quelle della simulazione.
Infine, nel capitolo 4 si effettua un ulteriore confronto tra l’analisi della simulazione e quella dei dati, e si mostra le possibili conclusioni e gli sviluppi futuri.
Abstract
La tesi in questione affronta la tematica del signal processing su un tipo di segnale elettromiografico. L’obiettivo fondamentale della tesi è quello di studiare e analizzare delle caratteristiche statistiche tipiche del segnale elettromiografico, in accordo con i paper di riferimento.
Per farlo, si è provato in primis a simulare sperimentalmente il segnale elettromiografico e di estrarne le caratteristiche statistiche principali. successivamente si è cercato di confrontare le caratteristiche statistiche di questo segnale simulato con quelle di un segnale reale, ottenuto sperimentalmente con elettrodi.
Il capitolo 1 si pone come obiettivo quello di instradare il lettore negli argomenti principali della tesi. Viene fatta una panoramica dello stato dell’arte, sugli sviluppi e sulle principali nozioni di elettromiografia, e vengono descritte brevemente le principali nozioni di statistica utili successivamente.
Il capitolo 2 mostra la simulazione al calcolatore del segnale elettromiografico, e mostra l’estrazione delle principali componenti statistiche (PDF, CDF, filling factor).
Nel capitolo 3 si analizzano i dati reali, a riposo e durante dei movimenti, e, come prima, si cerca di estrarne le componenti statistiche, che vengono confrontate a quelle della simulazione.
Infine, nel capitolo 4 si effettua un ulteriore confronto tra l’analisi della simulazione e quella dei dati, e si mostra le possibili conclusioni e gli sviluppi futuri.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Bazzi, Mattia
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Electromyography,Probability,Density,Function,Cumulative,Filling,Factor,Hand,Gestures.
Data di discussione della Tesi
27 Settembre 2024
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Bazzi, Mattia
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Electromyography,Probability,Density,Function,Cumulative,Filling,Factor,Hand,Gestures.
Data di discussione della Tesi
27 Settembre 2024
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