Azzali, Serena
(2024)
Digital Twin in neurologia: applicazioni della risonanza magnetica.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria biomedica [L-DM270] - Cesena, Documento full-text non disponibile
Il full-text non è disponibile per scelta dell'autore.
(
Contatta l'autore)
Abstract
Si introduce il concetto di Digital Twin (DT) e si individuano i principali settori di applicazione: difesa, aerospaziale, manifatturiero, edilizia, automobilistico e salute. Per salute e medicina il DT è usato soprattutto per gli studi sul cuore e sul cervello.
Per l’ottenimento di un DT in ambito medico si usano varie tecniche di imaging diagnostico. Tra queste la principale è la risonanza magnetica (RM) che utilizza campi magnetici forti e onde radio per studiare i diversi distretti anatomici e permette non solo di ottenere immagini dettagliate dei tessuti molli, ma anche contrasti diversi variando i parametri di acquisizione.
Il progetto Human Brain è il punto di partenza per la formulazione degli obiettivi dell’elaborato. Inizialmente si descrive come possa essere creato e personalizzato il DT di un cervello umano, il cosiddetto Brain Digital Twin.
Si descrivono i parametri fondamentali delle equazioni del modello standard del Brain Digital Twin e come si possa passare dal modello standard a un modello personalizzato grazie a una personalizzazione a tre livelli.
Successivamente si illustra come possa essere utilizzato il Brain Digital Twin nella ricerca in ambito neurologico su quattro condizioni: Epilessia, Malattia di Alzheimer, Invecchiamento sano e Malattia di Parkinson. Per ogni condizione si illustra la possibile causa fisiologica della malattia, il parametro di controllo del modello standard che viene analizzato negli studi e gli usi clinici e la finalità degli studi tramite Virtual Brain Twin.
Infine si descrivono brevemente le principali sfide nell'applicazione del Brain Digital Twin in neurologia e i possibili miglioramenti da apportare in futuro nei modelli di rete cerebrale.
Abstract
Si introduce il concetto di Digital Twin (DT) e si individuano i principali settori di applicazione: difesa, aerospaziale, manifatturiero, edilizia, automobilistico e salute. Per salute e medicina il DT è usato soprattutto per gli studi sul cuore e sul cervello.
Per l’ottenimento di un DT in ambito medico si usano varie tecniche di imaging diagnostico. Tra queste la principale è la risonanza magnetica (RM) che utilizza campi magnetici forti e onde radio per studiare i diversi distretti anatomici e permette non solo di ottenere immagini dettagliate dei tessuti molli, ma anche contrasti diversi variando i parametri di acquisizione.
Il progetto Human Brain è il punto di partenza per la formulazione degli obiettivi dell’elaborato. Inizialmente si descrive come possa essere creato e personalizzato il DT di un cervello umano, il cosiddetto Brain Digital Twin.
Si descrivono i parametri fondamentali delle equazioni del modello standard del Brain Digital Twin e come si possa passare dal modello standard a un modello personalizzato grazie a una personalizzazione a tre livelli.
Successivamente si illustra come possa essere utilizzato il Brain Digital Twin nella ricerca in ambito neurologico su quattro condizioni: Epilessia, Malattia di Alzheimer, Invecchiamento sano e Malattia di Parkinson. Per ogni condizione si illustra la possibile causa fisiologica della malattia, il parametro di controllo del modello standard che viene analizzato negli studi e gli usi clinici e la finalità degli studi tramite Virtual Brain Twin.
Infine si descrivono brevemente le principali sfide nell'applicazione del Brain Digital Twin in neurologia e i possibili miglioramenti da apportare in futuro nei modelli di rete cerebrale.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Azzali, Serena
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
“Digital Twin”,“Gemello Digitale”,“Virtual Brain Twin”,“modello di rete cerebrale”,“Imaging diagnostico”,“tecniche di imaging”,“Risonanza magnetica”,“Risonanza magnetica in diffusione”,Neurologia,Epilessia,“Malattia di Alzheimer”,“Invecchiamento sano”,“Malattia di Parkinson”.
Data di discussione della Tesi
27 Settembre 2024
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Azzali, Serena
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
“Digital Twin”,“Gemello Digitale”,“Virtual Brain Twin”,“modello di rete cerebrale”,“Imaging diagnostico”,“tecniche di imaging”,“Risonanza magnetica”,“Risonanza magnetica in diffusione”,Neurologia,Epilessia,“Malattia di Alzheimer”,“Invecchiamento sano”,“Malattia di Parkinson”.
Data di discussione della Tesi
27 Settembre 2024
URI
Gestione del documento: