Sirsi, Benedetta
(2024)
La direzione del suono: stima dell'angolo di arrivo con array di microfoni.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria elettronica [L-DM270] - Cesena, Documento full-text non disponibile
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Abstract
Negli ultimi anni, il rilevamento e la localizzazione di sorgenti sonore hanno acquisito crescente importanza in diversi settori tecnologici, specialmente nel campo delle telecomunicazioni.
Un aspetto cruciale è la stima della direzione di arrivo (DOA) dei segnali, che consente di migliorare le prestazioni di sistemi come le reti wireless e i moderni dispositivi di sicurezza.
Attraverso l'utilizzo di array di sensori, la stima del DOA permette di identificare la provenienza dei segnali, ottimizzando la ricezione, riducendo le interferenze e migliorando la qualità delle comunicazioni.
Tecniche avanzate, come l'algoritmo MUSIC (Multiple Signal Classification), consentono di distinguere segnali provenienti da direzioni diverse anche in ambienti rumorosi, rendendolo uno strumento essenziale in applicazioni che richiedono elevata precisione, come radar, sonar, difesa e navigazione.
Questa tesi esplora le metodologie di stima del DOA con particolare attenzione all'algoritmo MUSIC, valutandone le potenzialità e le applicazioni.
Abstract
Negli ultimi anni, il rilevamento e la localizzazione di sorgenti sonore hanno acquisito crescente importanza in diversi settori tecnologici, specialmente nel campo delle telecomunicazioni.
Un aspetto cruciale è la stima della direzione di arrivo (DOA) dei segnali, che consente di migliorare le prestazioni di sistemi come le reti wireless e i moderni dispositivi di sicurezza.
Attraverso l'utilizzo di array di sensori, la stima del DOA permette di identificare la provenienza dei segnali, ottimizzando la ricezione, riducendo le interferenze e migliorando la qualità delle comunicazioni.
Tecniche avanzate, come l'algoritmo MUSIC (Multiple Signal Classification), consentono di distinguere segnali provenienti da direzioni diverse anche in ambienti rumorosi, rendendolo uno strumento essenziale in applicazioni che richiedono elevata precisione, come radar, sonar, difesa e navigazione.
Questa tesi esplora le metodologie di stima del DOA con particolare attenzione all'algoritmo MUSIC, valutandone le potenzialità e le applicazioni.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Sirsi, Benedetta
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Microphone array,Angle of arrival,Estimation,MUSIC,Signal processing
Data di discussione della Tesi
27 Settembre 2024
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Sirsi, Benedetta
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Microphone array,Angle of arrival,Estimation,MUSIC,Signal processing
Data di discussione della Tesi
27 Settembre 2024
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