Studio dell'ottimizzazione di una rete semaforica

In questa tesi viene presentato un algoritmo per ottimizzare il flusso di traffico regolato da una rete semaforica in un reticolo stradale tipo Manhattan-like planare omogeneo. L'obiettivo è quello di rendere più scorrevole la rete, vale a dire aumentare il flusso di agenti a parità di densità. La performance dell'algoritmo è stata confrontata con quella di un altro algoritmo di ottimizzazione realizzato precedentemente. Quest'ultimo, infatti, non è in grado di aumentare il flusso medio rispetto a una situazione in cui la rete non è soggetta ad alcuna ottimizzazione. Per verificare il corretto funzionamento dell'algoritmo è stato utilizzato un Framework costruito sulla base di un modello mesoscopico per simulare il network e la sua dinamica. Dalle simulazioni, in cui si propone un network soggetto a una carica adiabatica fino alla sua completa congestione, si evince che l'algoritmo è in grado di aumentare la scorrevolezza della rete e si hanno miglioramenti anche in termini di diminuzione dei tempi di percorrenza e ritardo della formazione della congestione. Sono state inoltre effettuate simulazioni di carico variabile in cui si riscontrano effetti positivi sul flusso medio e sulla densità media da parte dell'algoritmo; i maggiori effetti si possono osservare in particolare nella simulazione a carico alto.