Analisi e sviluppo di un plugin per gestire la topologia urbana per il simulatore Tacsim

Il presente lavoro di tesi affronta la mancanza di fluidità nella creazione di simulazioni con dati dinamici e nel calcolo delle distanze reali nel simulatore Tacsim, un simulatore di Mobile Crowdsensing. Il Mobile Crowdsensing è una metodologia che utilizza dispositivi mobili per raccogliere ed analizzare dati. Per risolvere queste mancanze, sono stati sviluppati: un modulo per scaricare mappe urbane utilizzando l'API di Overpass ed un altro per la gestione dell'algoritmo di Dijkstra con due cache diverse per migliorare i calcoli delle distanze. Il lavoro presenta un plugin per migliorare la dinamicità dei dati di input e la precisione nel calcolo delle distanze. La validazione del plugin è stata effettuata attraverso test in ambienti urbani simulati, con la possibilità di confrontare i risultati con scenari reali.