Metodologia per il design di miscele di fluidi organici per cicli Rankine a fluido organico

Questo lavoro si concentra sullo studio delle metodologie di design delle miscele di fluidi organici utilizzate nei sistemi energetici basati sul Ciclo di Rankine Organico (ORC) nelle fonti con un'entalpia medio-bassa. L'obiettivo è studiare delle strategie per individuare miscele ottimali dal punto di vista di efficienza energetica e dal minor impatto ambientale, partendo da una base dati di fluidi puri. La tesi presenta un metodo che si basa su un modello numerico di ottimizzazione fondato sulla logica Bayesiana. Questo modello mira a individuare la miscela ottimale partendo da un dato insieme di fluidi. Tuttavia, si evidenzia una limitazione in termini di dimensione dell'insieme di fluidi gestibili dal modello. Di conseguenza, ci siamo confrontati con la sfida di analizzare efficacemente una base dati di dimensioni superiori rispetto a quelle gestibili dall'ottimizzatore. Abbiamo riconosciuto la necessità di sviluppare metodi di raggruppamento che possano catturare in modo rappresentativo la varietà delle miscele formabili. Tali raggruppamenti devono essere concepiti per consentire al modello di esplorare con efficienza le varie combinazioni di fluidi, favorendo una ricerca ottimale delle miscele ideali. Studiare i risultati dell’ottimizzatore, analizzando cioè la preferibilità dell’algoritmo a utilizzare determinati fluidi piuttosto che altri in determinate condizioni, ci consente di acquisire informazioni importanti riguardo alle diverse miscele di fluidi.