Progettazione e implementazione di un’applicazione Android per il crowdsensing delle vibrazioni stradali

Per contrastare l’inquinamento urbano, molte città stanno cercando di promuovere l’utilizzo di mezzi di trasporto alternativi alle automobili, come biciclette e monopattini elettrici. Sebbene nell’ultimo periodo l’adozione di questi veicoli leggeri sia in crescita, la loro diffusione è ostacolata da alcuni fattori, tra cui spicca un basso livello di comfort e di sicurezza dovuto dalle scarse condizioni stradali e dalla mancanza di percorsi adatti. Questo progetto di tesi esplora l’utilizzo del mobile crowdsensing come approccio per la valutazione dello stato della pavimentazione stradale, proponendo un’applicazione Android in grado di raccogliere dati sulla posizione e sulle vibrazioni percepite per determinare il livello di comfort delle strade percorse alla guida di mezzi alternativi. Per la progettazione dell’applicazione in questione sono state svolte ricerche su lavori simili e si è fatto uso di diverse tecnologie utili nello sviluppo di app Android, come librerie per la visualizzazione di mappe interattive o per la persistenza dei dati. L’applicazione è stata testata su strada in multiple occasioni ed ha riportato risultati soddisfacenti nella maggior parte dei casi, riuscendo a identificare i tratti di strada percorsi che provocano più vibrazioni. Il metodo proposto in questo volume di tesi non è privo di limitazioni, ma può rappresentare una soluzione utile per valutare la comodità delle strade percorribili da biciclette e mezzi affini. Su questa base, ulteriori sviluppi di questo lavoro potrebbero incentrarsi sulla creazione di un sistema in grado di elaborare i dati raccolti da diversi utenti per aumentare l’accuratezza delle informazioni.