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Abstract
Nel contesto dei crescenti problemi legati ai consumi energetici abitativi, dovuti a fattori ambientali e socioeconomici sia nazionali che internazionali, emerge l'importanza dell'ottimizzazione dei consumi. Questa opera introduce un metodo innovativo per ottimizzare i consumi energetici nei sistemi domotici, combinando tecniche avanzate di data science e simulazione di serie temporali. L'attenzione è rivolta all'analisi di set di dati complessi e allo sviluppo di soluzioni intelligenti di automazione e controllo, mirate a migliorare l'efficienza energetica e il comfort abitativo. Si esplorano inoltre i risultati ottenuti dall'implementazione pratica di questo sistema, basandosi su dati reali. Questo approccio promette non solo una riduzione dei consumi energetici, ma anche delle emissioni e dei costi a essi associati, sottolineando le potenzialità derivate da una mutazione dei comportamenti e delle abitudini delle persone senza tuttavia ridurre il comfort.
Abstract
Nel contesto dei crescenti problemi legati ai consumi energetici abitativi, dovuti a fattori ambientali e socioeconomici sia nazionali che internazionali, emerge l'importanza dell'ottimizzazione dei consumi. Questa opera introduce un metodo innovativo per ottimizzare i consumi energetici nei sistemi domotici, combinando tecniche avanzate di data science e simulazione di serie temporali. L'attenzione è rivolta all'analisi di set di dati complessi e allo sviluppo di soluzioni intelligenti di automazione e controllo, mirate a migliorare l'efficienza energetica e il comfort abitativo. Si esplorano inoltre i risultati ottenuti dall'implementazione pratica di questo sistema, basandosi su dati reali. Questo approccio promette non solo una riduzione dei consumi energetici, ma anche delle emissioni e dei costi a essi associati, sottolineando le potenzialità derivate da una mutazione dei comportamenti e delle abitudini delle persone senza tuttavia ridurre il comfort.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Muratori, Fabio
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
domotica,serie temporali,simuazione fenomeni ambientali,HVAC,ottimizzazione configurazioni HVAC
Data di discussione della Tesi
15 Marzo 2024
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Muratori, Fabio
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
domotica,serie temporali,simuazione fenomeni ambientali,HVAC,ottimizzazione configurazioni HVAC
Data di discussione della Tesi
15 Marzo 2024
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