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      Abstract
      Nel contesto dei crescenti problemi legati ai consumi energetici abitativi, dovuti a fattori ambientali e socioeconomici sia nazionali che internazionali, emerge l'importanza dell'ottimizzazione dei consumi. Questa opera introduce un metodo innovativo per ottimizzare i consumi energetici nei sistemi domotici, combinando tecniche avanzate di data science e simulazione di serie temporali. L'attenzione è rivolta all'analisi di set di dati complessi e allo sviluppo di soluzioni intelligenti di automazione e controllo, mirate a migliorare l'efficienza energetica e il comfort abitativo. Si esplorano inoltre i risultati ottenuti dall'implementazione pratica di questo sistema, basandosi su dati reali. Questo approccio promette non solo una riduzione dei consumi energetici, ma anche delle emissioni e dei costi a essi associati, sottolineando le potenzialità derivate da una mutazione dei comportamenti e delle abitudini delle persone senza tuttavia ridurre il comfort.
     
    
      Abstract
      Nel contesto dei crescenti problemi legati ai consumi energetici abitativi, dovuti a fattori ambientali e socioeconomici sia nazionali che internazionali, emerge l'importanza dell'ottimizzazione dei consumi. Questa opera introduce un metodo innovativo per ottimizzare i consumi energetici nei sistemi domotici, combinando tecniche avanzate di data science e simulazione di serie temporali. L'attenzione è rivolta all'analisi di set di dati complessi e allo sviluppo di soluzioni intelligenti di automazione e controllo, mirate a migliorare l'efficienza energetica e il comfort abitativo. Si esplorano inoltre i risultati ottenuti dall'implementazione pratica di questo sistema, basandosi su dati reali. Questo approccio promette non solo una riduzione dei consumi energetici, ma anche delle emissioni e dei costi a essi associati, sottolineando le potenzialità derivate da una mutazione dei comportamenti e delle abitudini delle persone senza tuttavia ridurre il comfort.
     
  
  
    
    
      Tipologia del documento
      Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
      
      
      
      
        
      
        
          Autore della tesi
          Muratori, Fabio
          
        
      
        
          Relatore della tesi
          
          
        
      
        
      
        
          Scuola
          
          
        
      
        
          Corso di studio
          
          
        
      
        
      
        
      
        
          Ordinamento Cds
          DM270
          
        
      
        
          Parole chiave
          domotica,serie temporali,simuazione fenomeni ambientali,HVAC,ottimizzazione configurazioni HVAC
          
        
      
        
          Data di discussione della Tesi
          15 Marzo 2024
          
        
      
      URI
      
      
     
   
  
    Altri metadati
    
      Tipologia del documento
      Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
      
      
      
      
        
      
        
          Autore della tesi
          Muratori, Fabio
          
        
      
        
          Relatore della tesi
          
          
        
      
        
      
        
          Scuola
          
          
        
      
        
          Corso di studio
          
          
        
      
        
      
        
      
        
          Ordinamento Cds
          DM270
          
        
      
        
          Parole chiave
          domotica,serie temporali,simuazione fenomeni ambientali,HVAC,ottimizzazione configurazioni HVAC
          
        
      
        
          Data di discussione della Tesi
          15 Marzo 2024
          
        
      
      URI
      
      
     
   
  
  
  
  
  
  
    
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