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Abstract
L'avvento dell'Intelligenza Artificiale (IA) ha trasformato radicalmente numerosi settori, uno tra tutti l'elaborazione e la creazione di immagini. In particolare le reti neurali generative hanno dimostrato straordinarie capacità nel produrre immagini realistiche e convincenti. Tuttavia con questa rivoluzione tecnologica sorgono anche sfide molto impegnative legate alla manipolazione e alla falsificazione delle immagini.
Questa tesi si concentra sull'analisi e sulla detection di immagini generate dall'IA, con l'obiettivo di sviluppare una soluzione efficace per distinguere tra immagini artificiali e autentiche. La soluzione proposta raggiunge un'accuratezza di circa l'80% su dataset contenenti immagini reali e generate provenienti da diverse fonti.
Abstract
L'avvento dell'Intelligenza Artificiale (IA) ha trasformato radicalmente numerosi settori, uno tra tutti l'elaborazione e la creazione di immagini. In particolare le reti neurali generative hanno dimostrato straordinarie capacità nel produrre immagini realistiche e convincenti. Tuttavia con questa rivoluzione tecnologica sorgono anche sfide molto impegnative legate alla manipolazione e alla falsificazione delle immagini.
Questa tesi si concentra sull'analisi e sulla detection di immagini generate dall'IA, con l'obiettivo di sviluppare una soluzione efficace per distinguere tra immagini artificiali e autentiche. La soluzione proposta raggiunge un'accuratezza di circa l'80% su dataset contenenti immagini reali e generate provenienti da diverse fonti.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Fontanella, Simone
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
computer vision,image generation,GAN,diffusion model,resnet,machine learning,deep learning,artificial intelligence,detection AI,generated image detection,classification
Data di discussione della Tesi
15 Marzo 2024
URI
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Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Fontanella, Simone
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
computer vision,image generation,GAN,diffusion model,resnet,machine learning,deep learning,artificial intelligence,detection AI,generated image detection,classification
Data di discussione della Tesi
15 Marzo 2024
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