Metodologie per l'elaborazione di immagini aeree per supporto ad operazioni di protezione civile

Il presente lavoro propone l'implementazione di una metodologia per l'elaborazione delle immagini, al fine di consentire l'individuazione automatica di persone disperse in ambienti naturali a partire da riprese aeree da elicotteri, aerei e velivoli senza pilota a bordo. Algoritmi di intelligenza artificiale sono stati estesamente impiegati per massimizzare precisione, velocità e leggerezza computazionale, così da consentire il funzionamento anche su piccole schede imbarcabili a bordo di aerei autonomi senza pilota a bordo. Il modello così ottenuto si dimostra in grado di elaborare immagini aeree in tempo reale con una spiccata capacità nel riconoscimento delle persone anche da quote elevate, consentendo una ricerca più rapida e accurata su vaste aree. Tale tecnologia risponde alla necessità di svolgere in modo efficiente e tempestivo le operazioni di ricerca e soccorso, riducendo il carico di lavoro degli operatori umani e promettendo di aumentare significativamente le probabilità di salvataggio delle persone disperse. Possibili sviluppi futuri potrebbero concentrarsi sull'ulteriore ottimizzazione del modello per l'utilizzo su processori più leggeri e sull'estensione delle sue applicazioni in specifici contesti di supporto alle organizzazioni di soccorso e pronto intervento.