Colasante, Massimo
(2024)
Logistica inbound: progettazione e validazione di un sistema milk run per l’ottimizzazione dei costi di trasporto.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
Il seguente lavoro di tesi si pone come obiettivo quello di riuscire ad avere una visione chiara ed obiettiva di come dovrebbe essere implementato il “milk run” all’interno di un contesto aziendale, con uno sguardo ai principi di ottimizzazione che accompagnano le contemporanee logiche di produzione.
Alla base di questo lavoro di tesi, prima di riuscire a fornire un supporto allo strumento di milk run, si deve partire da alcune tematiche particolarmente urgenti in ambito produttivo. Si parte, infatti, da alcune considerazioni base circa alcune metodologie specifiche di produzione focalizzandosi sul tema delle materie prime in ingresso. Nei primi capitoli vengono trattati i temi di logistica, in relazione al loro impatto sulla catena produttiva, e, successivamente, il focus si sposta sul tema del milk run.
Il milk run rappresenta un’innovativa strategia di rifornimento implementata e sviluppata nell’ambito della produzione “snella”, anche definita come lean production, un tipo di produzione introdotta dal Toyota Production System, che punta a ridurre gli sprechi seguendo una logica di miglioramento continuo. Il milk run esterno prevede che sia l’azienda a rifornirsi di materiali in ingresso raggiungendo i fornitori per poi ritornare al proprio polo produttivo attraverso i mezzi a disposizione.
Il milk run viene anche correlato alla tematica delle produzioni clusterizzate, evidenziandone sviluppi futuri sulla base di novità dal punto di vista della ricerca e della letteratura. Infine, analizzando nello specifico i dati specifici di input relativi ad un’azienda che quotidianamente svolge turni di milk run, è stato definito lo stato as is, osservando possibili ottimizzazioni tramite un modello che funga da supporto ad una qualsiasi azienda.
L’ambito di milk run è destinato a migliorare nel tempo e a evolversi, infatti, sulla base di eventuali clusterizzazioni “preferenziali” è possibile ottimizzare eventuali rotte ricercando miglioramenti in termini di costi e tempi.
Abstract
Il seguente lavoro di tesi si pone come obiettivo quello di riuscire ad avere una visione chiara ed obiettiva di come dovrebbe essere implementato il “milk run” all’interno di un contesto aziendale, con uno sguardo ai principi di ottimizzazione che accompagnano le contemporanee logiche di produzione.
Alla base di questo lavoro di tesi, prima di riuscire a fornire un supporto allo strumento di milk run, si deve partire da alcune tematiche particolarmente urgenti in ambito produttivo. Si parte, infatti, da alcune considerazioni base circa alcune metodologie specifiche di produzione focalizzandosi sul tema delle materie prime in ingresso. Nei primi capitoli vengono trattati i temi di logistica, in relazione al loro impatto sulla catena produttiva, e, successivamente, il focus si sposta sul tema del milk run.
Il milk run rappresenta un’innovativa strategia di rifornimento implementata e sviluppata nell’ambito della produzione “snella”, anche definita come lean production, un tipo di produzione introdotta dal Toyota Production System, che punta a ridurre gli sprechi seguendo una logica di miglioramento continuo. Il milk run esterno prevede che sia l’azienda a rifornirsi di materiali in ingresso raggiungendo i fornitori per poi ritornare al proprio polo produttivo attraverso i mezzi a disposizione.
Il milk run viene anche correlato alla tematica delle produzioni clusterizzate, evidenziandone sviluppi futuri sulla base di novità dal punto di vista della ricerca e della letteratura. Infine, analizzando nello specifico i dati specifici di input relativi ad un’azienda che quotidianamente svolge turni di milk run, è stato definito lo stato as is, osservando possibili ottimizzazioni tramite un modello che funga da supporto ad una qualsiasi azienda.
L’ambito di milk run è destinato a migliorare nel tempo e a evolversi, infatti, sulla base di eventuali clusterizzazioni “preferenziali” è possibile ottimizzare eventuali rotte ricercando miglioramenti in termini di costi e tempi.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Colasante, Massimo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Milk Run,Logistica Inbound,Approvvigionamento,Lean Manufacturing,Supply Chain,Analisi Costi,Cluster Logistici
Data di discussione della Tesi
1 Febbraio 2024
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Colasante, Massimo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Milk Run,Logistica Inbound,Approvvigionamento,Lean Manufacturing,Supply Chain,Analisi Costi,Cluster Logistici
Data di discussione della Tesi
1 Febbraio 2024
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