La riduzione dei Lead Time di approvvigionamento attraverso il controllo della Supply Chain: il caso Ima Tea& Herbs

In un contesto globale segnato dalla pandemia da Covid-19 e dinamiche geopolitiche, la catena di approvvigionamento affronta sfide significative. Questa tesi sostiene IMA nello sviluppo e controllo delle tempistiche di approvvigionamento, con l'obiettivo di creare un modello applicabile a forniture eterogenee. Dopo un'introduzione sulle macchine automatiche, il focus si sposta sulla gestione dei lead time nella Supply Chain. Un'analisi della divisione Tea&Herbs di IMA introduce il caso di studio. Si esamina l'attuale modalità di approvvigionamento, identificando criticità e iter procedurali nelle aree della logistica standard, ricerca e sviluppo, e logistica dei ricambi. Le criticità attuali nella fornitura, con attenzione ai prodotti/componenti studiati, vengono analizzate e le tempistiche AS-IS vengono delineate attraverso l'estrazione dati. Si individuano strategie di ottimizzazione, implementando un progetto pilota con un fornitore chiave attraverso un approccio "Lean". Un'analisi costi-benefici guida la definizione delle tempistiche TO-BE desiderate. La tesi si conclude con un'analisi approfondita dei risultati e della valutazione dei rischi, sviluppando una modalità di monitoraggio della catena di fornitura per garantire la sostenibilità delle ottimizzazioni implementate. Infine, si propone una roadmap per estendere il modello ad altre forniture, mitigando il rischio derivante dalle criticità attualmente identificate. In sintesi, la tesi offre una panoramica delle sfide e opportunità nell'ottimizzazione della supply chain nel settore delle macchine automatiche, utilizzando IMA Tea&Herbs come caso di studio. Il modello proposto fornisce soluzioni specifiche e un approccio replicabile per migliorare la resilienza e l'efficienza delle future catene di approvvigionamento nel contesto industriale delle macchine automatiche.