Sirri, Giacomo
(2023)
Progettazione e sviluppo di un software per la gestione automatizzata di un sistema di HVAC aziendale.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena, Documento full-text non disponibile
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Abstract
Il progetto ha come scopo la realizzazione di un software che consenta di automatizzare con facilità la gestione dell’HVAC di un’azienda del territorio. Con l’acronimo HVAC (Heating, Ventilation, Air Conditioning) si intende l’insieme delle tecnologie e dei sistemi impiegati in un edificio per garantire un adeguato benessere ambientale agli occupanti. Il corretto utilizzo del sistema HVAC all’interno di un’azienda ha il duplice obiettivo di assicurare il comfort termico dei dipendenti e di ridurre i consumi di energia. In questo lavoro si mostra come sia possibile addestrare diversi modelli predittivi, utilizzando i dati storici raccolti dall’HVAC e dai sensori installati nella sede, in grado di stimare con ottima accuratezza la temperatura futura all’interno dell’ambiente di lavoro principale. Tali modelli vengono utilizzati dal software che fornisce l’accesso alle predizioni, implementato facendo uso della piattaforma di sviluppo .NET, grazie al quale il controller dell’HVAC potrà scegliere costantemente la miglior modalità operativa per perseguire gli obiettivi di cui sopra. Il risultato finale è un modulo software che, una volta integrato con il già esistente applicativo di gestione dell'HVAC, ne consente un uso efficiente e automatizzato.
Abstract
Il progetto ha come scopo la realizzazione di un software che consenta di automatizzare con facilità la gestione dell’HVAC di un’azienda del territorio. Con l’acronimo HVAC (Heating, Ventilation, Air Conditioning) si intende l’insieme delle tecnologie e dei sistemi impiegati in un edificio per garantire un adeguato benessere ambientale agli occupanti. Il corretto utilizzo del sistema HVAC all’interno di un’azienda ha il duplice obiettivo di assicurare il comfort termico dei dipendenti e di ridurre i consumi di energia. In questo lavoro si mostra come sia possibile addestrare diversi modelli predittivi, utilizzando i dati storici raccolti dall’HVAC e dai sensori installati nella sede, in grado di stimare con ottima accuratezza la temperatura futura all’interno dell’ambiente di lavoro principale. Tali modelli vengono utilizzati dal software che fornisce l’accesso alle predizioni, implementato facendo uso della piattaforma di sviluppo .NET, grazie al quale il controller dell’HVAC potrà scegliere costantemente la miglior modalità operativa per perseguire gli obiettivi di cui sopra. Il risultato finale è un modulo software che, una volta integrato con il già esistente applicativo di gestione dell'HVAC, ne consente un uso efficiente e automatizzato.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Sirri, Giacomo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
HVAC,Machine Learning,Serie temporali,Progettazione Object-Oriented
Data di discussione della Tesi
30 Novembre 2023
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Sirri, Giacomo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
HVAC,Machine Learning,Serie temporali,Progettazione Object-Oriented
Data di discussione della Tesi
30 Novembre 2023
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