Simulazione dell'apprendimento nei gangli della base al variare delle condizioni ambientali attraverso modello neurocomputazionale

I gangli della base sono una struttura neurale coinvolta in numerose funzioni cognitive, tra cui la scelta di una tra più azioni possibili in base all’aspettativa di successo. Utilizzando un modello neurocomputazionale è stato simulato l’apprendimento di quale tra le possibili scelte presentate ha la maggiore probabilità di venire ricompensata. I risultati ottenuti dalla simulazione sono stati confrontati con dati presenti in letteratura neuroscientifica inerenti all’apprendimento di una regola di questo tipo da parte di soggetti con diversi valori di dopamina tonica. Da questo confronto sono stati individuati i parametri del modello la cui variazione permette una migliore simulazione dei dati in letteratura, ottenendo infine una migliore adesione della simulazione con le tendenze generali dei gruppi considerati.