Un Sistema di Previsione Adattiva dell'Umidità del Suolo

L'agricoltura di precisione ha assunto un'importanza centrale in tempi recenti, complici le mutate condizioni climatiche a livello globale che causano periodi di siccità sempre più frequenti. Per questo motivo, conoscere in anticipo quelle che saranno le condizioni di umidità del suolo in un certo istante nel futuro è fondamentale per poter supportare i processi di irrigazione in campo agricolo. Prendendo come riferimento una reale piantagione di kiwi situata ad Errano, nella regione Emilia-Romagna, dotata di un impianto di irrigazione a goccia e di una griglia di sensori bi-dimensionale per la rilevazione dell'umidità del terreno in tempo reale, questo lavoro propone un sistema di previsione dell'umidità del suolo basato su reti neurali, in grado di adattarsi in maniera veloce a diverse tipologie di terreno e a differenti schemi di irrigazione. Servendosi di un apposito simulatore di flussi idrologici, è possibile costruire in tempi più rapidi un modello di previsione di base, specifico per un certo terreno o piano irriguo. Tale modello, può essere in seguito migliorato con l'avanzare della campagna produttiva e con l'arrivo in tempo reale di nuovi dati dal campo, oppure adattato ad un altro schema di irrigazione o ad un terreno con differenti caratteristiche fisiche rispetto quello di partenza.