Morescalchi, Filippo
(2023)
Generative design per il layout di cantiere: proposta di uno strumento di ottimizzazione multi-obiettivo per la localizzazione della gru a torre.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria edile - architettura [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
Questa tesi ha l'obiettivo di creare uno strumento parametrico per assistere i progettisti nello studio dei layout dei cantieri, concentrandosi sull'ottimizzazione del posizionamento degli impianti di sollevamento per migliorare l'efficienza e ridurre i costi. Lo strumento utilizza il Generative Design e viene implementato tramite Rhinoceros 7 con l'integrazione di Grasshopper per la componente parametrica.
La componente parametrica dello strumento si adatta a diversi tipi di input, permettendo l'applicazione a un'ampia varietà di edifici o aree di costruzione. I casi studio considerati includono un singolo edificio con un singolo impianto di sollevamento, un edificio più ampio che richiede più impianti e più edifici con più impianti.
Il processo si basa sul Generative Design e utilizza algoritmi genetici per generare diverse soluzioni. L'algoritmo valuta le soluzioni proposte, basandosi sui sistemi geometrici definiti dal progettista, per individuare le opzioni più interessanti in base agli obiettivi prefissati. Vengono considerati i vincoli geometrici e le normative vigenti, come il D.lgs. 81/08 per la sicurezza nei cantieri, con attenzione agli allegati IV, VI e XIII che definiscono i parametri minimi per il layout del cantiere e la gestione degli impianti di sollevamento.
Gli obiettivi principali della ricerca sono l'ottimizzazione dell'area coperta dall'edificio e la riduzione dei costi degli impianti. L'algoritmo cerca di determinare il numero minimo ed efficiente di impianti necessari, oltre alla loro posizione e tipologia ottimali. Grazie all'utilizzo del Generative Design e degli algoritmi genetici, è possibile esplorare automaticamente una vasta gamma di soluzioni, aiutando i progettisti a prendere decisioni informate e ottimizzate.
L'implementazione di questo strumento parametrico offre ai progettisti un supporto efficace nella fase di progettazione dei layout dei cantieri, consentendo una progettazione efficiente e razionale.
Abstract
Questa tesi ha l'obiettivo di creare uno strumento parametrico per assistere i progettisti nello studio dei layout dei cantieri, concentrandosi sull'ottimizzazione del posizionamento degli impianti di sollevamento per migliorare l'efficienza e ridurre i costi. Lo strumento utilizza il Generative Design e viene implementato tramite Rhinoceros 7 con l'integrazione di Grasshopper per la componente parametrica.
La componente parametrica dello strumento si adatta a diversi tipi di input, permettendo l'applicazione a un'ampia varietà di edifici o aree di costruzione. I casi studio considerati includono un singolo edificio con un singolo impianto di sollevamento, un edificio più ampio che richiede più impianti e più edifici con più impianti.
Il processo si basa sul Generative Design e utilizza algoritmi genetici per generare diverse soluzioni. L'algoritmo valuta le soluzioni proposte, basandosi sui sistemi geometrici definiti dal progettista, per individuare le opzioni più interessanti in base agli obiettivi prefissati. Vengono considerati i vincoli geometrici e le normative vigenti, come il D.lgs. 81/08 per la sicurezza nei cantieri, con attenzione agli allegati IV, VI e XIII che definiscono i parametri minimi per il layout del cantiere e la gestione degli impianti di sollevamento.
Gli obiettivi principali della ricerca sono l'ottimizzazione dell'area coperta dall'edificio e la riduzione dei costi degli impianti. L'algoritmo cerca di determinare il numero minimo ed efficiente di impianti necessari, oltre alla loro posizione e tipologia ottimali. Grazie all'utilizzo del Generative Design e degli algoritmi genetici, è possibile esplorare automaticamente una vasta gamma di soluzioni, aiutando i progettisti a prendere decisioni informate e ottimizzate.
L'implementazione di questo strumento parametrico offre ai progettisti un supporto efficace nella fase di progettazione dei layout dei cantieri, consentendo una progettazione efficiente e razionale.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Morescalchi, Filippo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Generative design,algoritmi genetici,ottimizzazione,layout di cantiere,gru a torre
Data di discussione della Tesi
21 Luglio 2023
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Morescalchi, Filippo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Generative design,algoritmi genetici,ottimizzazione,layout di cantiere,gru a torre
Data di discussione della Tesi
21 Luglio 2023
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