Analisi quantitativa del gattonamento nei bambini: una revisione della letteratura

Il gattonamento rappresenta un’importante conquista che consente al bambino di muoversi autonomamente nello spazio. Le anomalie del movimento in bambini con deficit motori sono solitamente valutate mediante punteggi in test clinici o analisi visive; queste rappresentano tuttavia valutazioni relativamente soggettive e con scarsa specificità. Misure oggettive e quantitative possono invece rappresentare un grosso ausilio alla diagnosi e consentire di identificare in maniera oggettiva i bambini che potrebbero beneficiare di un intervento precoce. Infatti l’emergere della locomozione nei neonati coincide con un periodo di elevata plasticità cerebrale che suggerisce una miglior capacità di adattarsi in risposta alle lesioni. Per questo motivo, un numero crescente di ricercatori ha esplorato nuove tecniche per lo studio del gattonamento. Nonostante ciò, il divario tra l'analisi nella ricerca e le potenziali applicazioni è ancora ampio. La presente tesi fornisce una panoramica della letteratura scientifica riguardante l’analisi quantitativa del gattonamento dei neonati: vengono presentate le tecniche di acquisizione, i metodi di elaborazione dei dati, di estrazione delle caratteristiche e il potenziale valore nella valutazione oggettiva della funzione motoria nella prima infanzia. La trattazione è basata su una revisione narrativa pubblicata nel 2021 dal titolo “Measurement and Analysis of Human Infant Crawling for Rehabilitation”, Xiong QL, Wu XY, Liu Y. et al., da cui sono stati analizzati in dettaglio 10 articoli scientifici ivi trattati. Dalla revisione emerge come promettente la possibilità di sviluppare l'allenamento al gattonamento come tecnica di riabilitazione precoce per promuovere la locomozione nei neonati con ritardi e valutarne i possibili effetti. Le prove scientifiche a sostegno del miglioramento della locomozione dopo l'intervento sono ancora scarse, ma sono già stati studiati diversi approcci riabilitativi, tra cui l’utilizzo di assistenti robotici.