Football Data Prediction

La Football Analytics, e in particolare la Football Data Analysis, stanno guadagnando sempre più importanza nel mondo del calcio, fornendo strumenti sofisticati al fine di estrarre informazioni rilevanti sulle prestazioni, le tendenze e le caratteristiche delle squadre e dei giocatori. In questa tesi esploriamo tecniche di Machine Learning, cercando di trovare i migliori algoritmi di regressione per effettuare previsioni puntuali delle statistiche di gara e delle "metriche avanzate" della Football Analytics. Vengono anche studiati i migliori metodi per la costruzione di intervalli di confidenza associati alle previsioni puntuali. Applicando gli algoritmi a un dataset contenente statistiche di gara e metriche avanzate relative alle ultime sei stagioni dei top 5 campionati europei, abbiamo che CatBoost, un metodo di Gradient Boosting, risulta il migliore algoritmo per la previsione puntuale, mentre la variante di conformal prediction chiamata Jackknife+ after Bootstrap si dimostra la scelta migliore come algoritmo di costruzione di intervalli di confidenza.