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Abstract
Questa tesi si concentra sul monitoraggio della palla e dei giocatori nei video di beach volley per analizzare e valutare le prestazioni dei principali algoritmi di deep learning e computer vision. Verranno trattate le varie reti esistenti e le loro differenze, mostrando come queste lavorano.
L'analisi dei dati raccolti mostrerà le variazioni qualitative e quantitative del movimento della palla e dei giocatori, rendendo possibile l'identificazione degli errori e la determinazione delle aree di miglioramento.
Abstract
Questa tesi si concentra sul monitoraggio della palla e dei giocatori nei video di beach volley per analizzare e valutare le prestazioni dei principali algoritmi di deep learning e computer vision. Verranno trattate le varie reti esistenti e le loro differenze, mostrando come queste lavorano.
L'analisi dei dati raccolti mostrerà le variazioni qualitative e quantitative del movimento della palla e dei giocatori, rendendo possibile l'identificazione degli errori e la determinazione delle aree di miglioramento.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Nardini, Michele
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Computer vision,Artificial intelligence,Deep Learning
Data di discussione della Tesi
26 Maggio 2023
URI
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Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Nardini, Michele
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Computer vision,Artificial intelligence,Deep Learning
Data di discussione della Tesi
26 Maggio 2023
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