Gestione di un cluster HPC tramite l'utilizzo di Microservizi e Kubernetes

Fino ad oggi la maggior parte dei sistemi HPC, distribuiscono e gestiscono i software tramite installazioni "bare-metal". Negli ultimi anni si stanno affermando tecnologie di containerizzazione che permettono di adottare un approccio a microservizi. Esistono diversi strumenti che permettono l'approccio a queste tipologie di architetture. Kubernetes è uno di questi. Kubernetes è un software open-source per l'automazione del deployment, scalabilità, e gestione di applicativi distribuiti tramite i container. Stanno diventando sempre più popolari sistemi per la gestione di cluster HPC che lo implementano. Fornisce una piattaforma con caratteristiche che possono aiutare a semplificare l'implementazione e la gestione di carichi di lavoro di calcolo distribuito su larga scala come: - Orchestrazione automatizzata - Scalabilità e ridondanza - Gestione semplificata delle risorse - Rolling updates e rollback - Gestione delle configurazioni - Monitoraggio e logging - Vasto ecosistema di software e servizi Fornendo una piattaforma unificata per la gestione delle risorse, l'automazione dei flussi di lavoro e l'ottimizzazione delle prestazioni, Kubernetes può aiutare gli amministratori HPC a migliorare l'efficienza, ridurre i costi e migliorare le prestazioni complessive dei sistemi. Con questa tesi è stata studiata e progettata una implementazione kubernetes per un sistema di gestione di un cluster HPC. Se ne studieranno i vantaggi e le maggiori criticità a cui è possibile andare incontro durante le varie fasi operative: progettazione, installazione, configurazione e produzione.