Modelli previsionali per un'industria ecosostenibile

Questo elaborato di tesi è frutto di un progetto denominato TEESI (transizione ecologica energetica per la sostenibilità industriale), che tratta la transizione energetica, cioè il passaggio da un mix energetico centrato sui combustibili fossili a uno a basse o zero emissioni di carbonio, e vede coinvolti Philip Morris International e Parmalat. Uno degli scopi del progetto è stato lo sviluppo di uno strumento di intelligenza artificiale che permettesse l'uso efficiente del parco impianti e dei sistemi energetici dello stabilimento. Il mio lavoro di tesi si è collocato all'interno del progetto per quanto riguarda la modellizzazione e la gestione dell'incertezza nella produzione di potenza fotovoltaica e del prezzo dell'energia nei mercati energetici. Lo strumento previsionale qui presentato è facile da utilizzare, alla portata di tutti e a basso prezzo, dunque può essere anche sfruttato per piccole medie imprese. Gli sviluppi futuri riguardano l'affinamento della tecnica di previsione con ricorso a una finestra temporale più ampia, l'utilizzo di dati metereologici più affidabili e l'estensione della tecnica di previsione ad impianti che utilizzano fonti primarie differenti.