Regni, Alessandro
(2023)
Analisi prestazionale e creazione di un Digital Twin per l'ottimizzazione dei processi di magazzino: il caso Digimark s.r.l.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
Questa tesi di laurea è stata incentrata sull'esperienza di stage presso Digimark srl, un'azienda specializzata nello sviluppo di software gestionali per le imprese. Durante il periodo di stage, si è avuta l'opportunità di analizzare i dati del gestionale di un loro cliente, l'azienda Alfa, a cui era stato implementato un sistema WMS per ottimizzare le movimentazioni di magazzino e il controllo della merce.
Tra i dati a disposizione, si è avuto accesso allo storico dei dati di produzione e vendita dell'azienda Alfa e allo storico degli spostamenti delle Unità di Carico (UdC) all'interno del loro magazzino. Utilizzando queste informazioni, si sono identificati i Key Performance Indicators (KPI) per l'analisi e l'ottimizzazione dei processi di magazzino.
Successivamente, si è focalizzata l'attenzione sulla creazione di un Digital Twin per Alfa, ovvero una simulazione 3D del loro magazzino. La creazione del modello ha permesso di ricreare fedelmente gli spostamenti avvenuti all'interno del magazzino, ottenendo così una rappresentazione virtuale di attività realmente accadute di deposito e prelievo merce. Inoltre, grazie alla simulazione è stato possibile testare delle strategie di stoccaggio merce differenti da quelle utilizzate attualmente e confrontarne i risultati. Nello specifico si è valutata l’applicazione di una logica full turnover based assignment.
Tra i risultati ottenuti, si è riscontrata una significativa riduzione del tempo di utilizzo del carrello elevatore, pari a circa 70 minuti alla settimana per ogni carrello impiegato. Inoltre, si sono gettate le basi per un possibile sviluppo futuro, allargando la simulazione anche baie di spedizione merce.
In conclusione, lo stage presso Digimark srl ha fornito competenze significative nel campo dello sviluppo di software gestionali per le imprese e ha dimostrato l'importanza di utilizzare i dati passati per una gestione futura ottimale.
Abstract
Questa tesi di laurea è stata incentrata sull'esperienza di stage presso Digimark srl, un'azienda specializzata nello sviluppo di software gestionali per le imprese. Durante il periodo di stage, si è avuta l'opportunità di analizzare i dati del gestionale di un loro cliente, l'azienda Alfa, a cui era stato implementato un sistema WMS per ottimizzare le movimentazioni di magazzino e il controllo della merce.
Tra i dati a disposizione, si è avuto accesso allo storico dei dati di produzione e vendita dell'azienda Alfa e allo storico degli spostamenti delle Unità di Carico (UdC) all'interno del loro magazzino. Utilizzando queste informazioni, si sono identificati i Key Performance Indicators (KPI) per l'analisi e l'ottimizzazione dei processi di magazzino.
Successivamente, si è focalizzata l'attenzione sulla creazione di un Digital Twin per Alfa, ovvero una simulazione 3D del loro magazzino. La creazione del modello ha permesso di ricreare fedelmente gli spostamenti avvenuti all'interno del magazzino, ottenendo così una rappresentazione virtuale di attività realmente accadute di deposito e prelievo merce. Inoltre, grazie alla simulazione è stato possibile testare delle strategie di stoccaggio merce differenti da quelle utilizzate attualmente e confrontarne i risultati. Nello specifico si è valutata l’applicazione di una logica full turnover based assignment.
Tra i risultati ottenuti, si è riscontrata una significativa riduzione del tempo di utilizzo del carrello elevatore, pari a circa 70 minuti alla settimana per ogni carrello impiegato. Inoltre, si sono gettate le basi per un possibile sviluppo futuro, allargando la simulazione anche baie di spedizione merce.
In conclusione, lo stage presso Digimark srl ha fornito competenze significative nel campo dello sviluppo di software gestionali per le imprese e ha dimostrato l'importanza di utilizzare i dati passati per una gestione futura ottimale.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Regni, Alessandro
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Automod,full turnover based assignment,curva ABC.,Digital Twin
Data di discussione della Tesi
22 Marzo 2023
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Regni, Alessandro
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Automod,full turnover based assignment,curva ABC.,Digital Twin
Data di discussione della Tesi
22 Marzo 2023
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