Datamatrix correction , traditional and data-oriented solutions

Nell’ambito della tracciabilità e della logistica per la distribuzione di prodotti farmaceutici è fondamentale l’identificazione delle confezioni tramite l’uso di barcode DataMatrix. Processi di marcatura non ottimali possono introdurre deformazioni che compromettono la decodificabilità delle matrici. Questo progetto, svolto durante il tirocinio presso l’azienda Retinae s.r.l, ha l’obiettivo di sviluppare un sistema per la correzione di DataMatrix danneggiati attraverso l’uso di tecniche di computer vision tradizionali e di machine learning. In questo documento vengono descritti in modo dettagliato le componenti e le funzionalità che lo rendono possibile. Verranno infine descritti i risultati prodotti, il loro impatto in termini di performance e quali saranno gli sviluppi futuri.