Manenti, Chiara
(2023)
Sviluppo di un algoritmo per l'analisi di pattern di attivazione ventricolare in tachicardie da rientro.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria biomedica [LM-DM270] - Cesena, Documento full-text non disponibile
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Abstract
La tachicardia ventricolare è un’alterazione del ritmo cardiaco: è un fenomeno che coinvolge il sistema di conduzione del cuore e può essere trattato tramite terapia di ablazione. L’insorgenza di una tachicardia è favorita dalle aree di bassa conduzione elettrica, in quanto intorno ad esse si genera un circuito di rientro: il suo riconoscimento avviene tramite l’analisi dei segnali elettrofisiologici (EGM) della porzione di ventricolo e della mappa di attivazione elaborata dal sistema di mappaggio. Il fulcro dello studio consiste nella progettazione di un algoritmo che analizzi automaticamente i segnali elettrocardiografici (ECG) ed EGM con il fine di realizzare una mappa di attivazione dinamica e superare i limiti dei sistemi attuali. Nella prima fase di questo studio è stato compreso come acquisire i segnali EGM e quali sono le caratteristiche di interesse per la diagnosi di una tachicardia ventricolare e per la pianificazione dell’intervento. Segue l’esportazione dei dati (ECG, EGM, posizione e geometria dell’organo), identificati con il supporto dell’elettrofisiologo e del personale tecnico. Infine, è stato realizzato l’algoritmo tramite cui sono stati indentificati: gli istanti di attivazione locale, le durate, le attivazioni bifasiche e gli istanti di inizio delle fasi. Infine, si è voluto classificare gli EGM, in base alla presenza o meno di isoelettriche e al numero di fasi. Il gold standard di riferimento sono le annotazioni e le classificazioni operate dall’elettrofisiologo.
Questo studio è stato svolto nell’ambito di un tirocinio di tesi tra Università di Bologna e l’Azienda Unità Sanitaria Locale della Romagna, nell’Unità Ospedaliera di Cardiologia dell’Ospedale Infermi di Rimini. I segnali sono stati acquisiti con il sistema Advisor™ HD Grid Mapping Catheter, in combinazione con EnSite X™ Ep Cardiac Mapping System (entrambi sviluppati e prodotti da Abbott ©), infine sono stati elaborati sul software MATLAB ® di MathWorks ®.
Abstract
La tachicardia ventricolare è un’alterazione del ritmo cardiaco: è un fenomeno che coinvolge il sistema di conduzione del cuore e può essere trattato tramite terapia di ablazione. L’insorgenza di una tachicardia è favorita dalle aree di bassa conduzione elettrica, in quanto intorno ad esse si genera un circuito di rientro: il suo riconoscimento avviene tramite l’analisi dei segnali elettrofisiologici (EGM) della porzione di ventricolo e della mappa di attivazione elaborata dal sistema di mappaggio. Il fulcro dello studio consiste nella progettazione di un algoritmo che analizzi automaticamente i segnali elettrocardiografici (ECG) ed EGM con il fine di realizzare una mappa di attivazione dinamica e superare i limiti dei sistemi attuali. Nella prima fase di questo studio è stato compreso come acquisire i segnali EGM e quali sono le caratteristiche di interesse per la diagnosi di una tachicardia ventricolare e per la pianificazione dell’intervento. Segue l’esportazione dei dati (ECG, EGM, posizione e geometria dell’organo), identificati con il supporto dell’elettrofisiologo e del personale tecnico. Infine, è stato realizzato l’algoritmo tramite cui sono stati indentificati: gli istanti di attivazione locale, le durate, le attivazioni bifasiche e gli istanti di inizio delle fasi. Infine, si è voluto classificare gli EGM, in base alla presenza o meno di isoelettriche e al numero di fasi. Il gold standard di riferimento sono le annotazioni e le classificazioni operate dall’elettrofisiologo.
Questo studio è stato svolto nell’ambito di un tirocinio di tesi tra Università di Bologna e l’Azienda Unità Sanitaria Locale della Romagna, nell’Unità Ospedaliera di Cardiologia dell’Ospedale Infermi di Rimini. I segnali sono stati acquisiti con il sistema Advisor™ HD Grid Mapping Catheter, in combinazione con EnSite X™ Ep Cardiac Mapping System (entrambi sviluppati e prodotti da Abbott ©), infine sono stati elaborati sul software MATLAB ® di MathWorks ®.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Manenti, Chiara
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
elettrofiosologia, EGM, attivazione, ventricolare, cardiaca, percorsi di conduzione, istmo critico, tachicardia, ventricolare, aritmia, circuito di rientro, mappa di attivazione, mappa elettroanatomica, mappaggio, cardiaco
Data di discussione della Tesi
16 Marzo 2023
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Manenti, Chiara
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
elettrofiosologia, EGM, attivazione, ventricolare, cardiaca, percorsi di conduzione, istmo critico, tachicardia, ventricolare, aritmia, circuito di rientro, mappa di attivazione, mappa elettroanatomica, mappaggio, cardiaco
Data di discussione della Tesi
16 Marzo 2023
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