Proposta di ontologia per la descrizione di un titolario e classificazione delle risorse archivistiche tramite Machine Learning

Con la presente tesi si propone un’ontologia per il dominio archivistico finalizzata alla descrizione di un titolario e delle risorse in esso classificate. Si propone anche un sistema di supporto alla classificazione automatica dei documenti che implementa tecniche di Machine Learning per proporre l’associazione dei documenti alle voci di classificazione. L’utilizzo di Linked Data favorisce l’interoperabilità tra i dati e ne aumenta il potenziale informativo e, negli ultimi anni, se ne è potuta osservare un’adozione sempre più frequente, soprattutto nell’ambito della valorizzazione del patrimonio informativo pubblico, che ha portato alla definizione di un modello dei dati pubblici e del relativo modello dei metadati (DCAT-AP_IT). Per quanto riguarda il dominio archivistico, l’ontologia considerata di riferimento per la descrizione delle risorse è Records in Contexts (RiC). L’ontologia proposta utilizza in parte termini appartenenti a RiC e al profilo DCAT-AP_IT per la descrizione delle risorse archivistiche e dei loro metadati.