Segmentazione e analisi di immagini di radici

Lo studio del fenotipo delle piante svolge nella selezione varietale un ruolo cruciale per produrre varietà adatte a ambienti con risorse limitate e per sviluppare un'agricoltura a basso impatto. Tuttavia, l'analisi delle caratteristiche del fenotipo richiede molto tempo e risulta tediosa. Per questo motivo, in questa tesi presenteremo un metodo di estrazione e analisi automatizzata del sistema radicale, una delle caratteristiche del fenotipo, delle piante di orzo a diversi stadi di crescita. Il metodo proposto in questa tesi combina l'uso di una rete neurale profonda con tecniche classiche di visione artificiale per produrre una segmentazione delle radici, seguita dall'analisi dello scheletro per ricostruire il sistema radicale di ciascuna pianta. Il contributo originale della tesi è un metodo di primo ritaglio e ridimensionamento delle immagini e un algoritmo di ricostruzione del sistema radicale. Il prototipo realizzato offre risultati incoraggianti, sebbene sia più adeguato come uno strumento per effettuare stime preliminari che come strumento di analisi di precisione.