Agenti e Artefatti al Knowledge Level nell’Ingegneria dei Sistemi Multi-Agente: Estensione della Piattaforma CArtAgO con Tecnologie Semantiche

Negli ultimi anni abbiamo assistito ad un’evoluzione tecnologica tale da permettere la creazione e la diffusione di sistemi con una complessità sempre maggiore ed un conseguente innalzamento del livello di astrazione adottato per la loro progettazione e sviluppo. Il paradigma di programmazione ad agenti è uno degli strumenti più interessanti che hanno permesso di raggiungere l'obiettivo di descrivere i sistemi ad un livello di astrazione più vicino alla concezione quotidiana dell'uomo. Faremo, quindi, riferimento ad architetture per agenti cognitivi BDI, i cui modelli prendono come punto di riferimento i modelli cognitivi di psicologia che studiano come le persone tipicamente organizzano il processo di ragionamento. Quello che si vorrebbe ottenere è che gli agenti, non solo impostino il loro ragionamento prendendo spunto dall'impostazione definita dal ragionamento umano ma, possano anche interagire e scoprire l'ambiente ad un livello semantico che è altrettanto vicino a quello tipicamente adottato dagli individui. Con questa tesi, ci poniamo l'obiettivo di studiare ed individuare un'estensione del modello di artefatti definito nel meta-modello A&A, al fine di aggiungere una rappresentazione a livello semantico basata al knowledge graph e quindi potenziarne l'utilizzo al knowledge level da parte degli agenti cognitivi, intelligenti facendo riferimento al concetto di “knowledge level” proposto da Allen Newell. In questa tesi il concetto viene arricchito inquadrando in esso anche il ruolo dell'ambiente come entità di prima classe come previsto dal meta-modello A&A e l’estensione è sperimentata in pratica considerando due tecnologie di riferimento: CArtAgO e JaCaMo. Nell'estensione concepita ad ogni artefatto viene associata una rappresentazione semantica basata sul concetto di knowledge graph, scegliendo come modello di rappresentazione di riferimento due linguaggi standard del Web Semantico, ovvero RDF e OWL.