Enhancement e Detection di Double-Identity Fingerprint

Il progetto di tesi si concentra sul riconoscimento di impronte digitali a doppia identità e sullo sviluppo di tecniche per alterare le immagini delle impronte contraffatte in modo da renderle difficilmente riconoscibili da un esperto umano e, possibilmente, anche da un sistema di riconoscimento automatico. Per raggiungere tale obiettivo, sono stati utilizzati diversi metodi di deep learning e modelli neurali per la creazione e il riconoscimento di impronte digitali contraffatte. Attraverso un processo di sviluppo guidato da esperimenti mirati si riuscirà a migliorare la qualità delle impronte digitali a doppia identità e ad implementare un modello che riesca ad individuarne i pattern più significativi.