Un ambiente estensibile per annotare citazioni e riferimenti bibliografici

L'impatto di un articolo di ricerca viene misurato principalmente contando quante volte è stato citato. Tuttavia, trattare tutte le citazioni con lo stesso peso ignora l'ampia varietà di funzioni che svolgono. È importante conoscere i diversi motivi per cui un articolo viene citato perché ciò ci permette di comprendere meglio le dinamiche della comunicazione scientifica e di valutare l'impatto di un'opera su un dato campo di ricerca. La ricerca sull'analisi della funzioni citazionali è in continuo sviluppo, sono stati fatti diversi studi e proposti diversi modelli per l'apprendimento automatico e la classificazione di tali funzioni. Questa tesi nasce dalla necessità di dare un contributo alla ricerca, tenendo conto dell'eterogeneità dell'ambito di studio, fornendo un ambiente per l'annotazione manuale che permetta di raccogliere dei dati validi per lo sviluppo della annotazione automatica. A tale scopo presentiamo il Citation Intent Trove (CIT), una applicazione web per raccogliere annotazioni su citazioni e riferimenti bibliografici.