Fabbri, Juri
(2022)
Sentiment analysis: la guerra russo-ucraina su twitter.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Informatica [L-DM270], Documento full-text non disponibile
Il full-text non è disponibile per scelta dell'autore.
(
Contatta l'autore)
Abstract
Nel corso dell’elaborato verranno utilizzate tecniche e strumenti di analisi automatica di dati aventi carattere testuale. Lo scopo del lavoro di tesi consisterà nel condurre text mining e sentiment analysis su dei messaggi al fine di comprenderne il significato, con interesse particolare sulle emozioni ed i sentimenti in essi contenuti per riuscire ad estrapolare informazioni di interesse.
Abstract
Nel corso dell’elaborato verranno utilizzate tecniche e strumenti di analisi automatica di dati aventi carattere testuale. Lo scopo del lavoro di tesi consisterà nel condurre text mining e sentiment analysis su dei messaggi al fine di comprenderne il significato, con interesse particolare sulle emozioni ed i sentimenti in essi contenuti per riuscire ad estrapolare informazioni di interesse.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Fabbri, Juri
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Text Mining,Sentiment Analysis,Twitter,Data
Data di discussione della Tesi
12 Ottobre 2022
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Fabbri, Juri
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Text Mining,Sentiment Analysis,Twitter,Data
Data di discussione della Tesi
12 Ottobre 2022
URI
Gestione del documento: