Self-supervised Information Retrieval basato su deep metric learning

Pirazzoli, Federico (2022) Self-supervised Information Retrieval basato su deep metric learning. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena, Documento full-text non disponibile
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Abstract

La tesi ha lo scopo di ricercare, esaminare ed implementare un sistema di Machine Learning, un Recommendation Systems per precisione, che permetta la racommandazione di documenti di natura giuridica, i quali sono già stati analizzati e categorizzati appropriatamente, in maniera ottimale, il cui scopo sarebbe quello di accompagnare un sistema già implementato di Information Retrieval, istanziato sopra una web application, che permette di ricercare i documenti giuridici appena menzionati.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Pirazzoli, Federico
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Recommendation Systems,Machine Learning,Deep Neural Networks,Information Retrieval,Artificial Intelligence
Data di discussione della Tesi
6 Ottobre 2022
URI

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