Annotazione di Riferimenti e Tipologie di Sentenze Citate in Documenti Legali Mediante Natural Language Processing

Il seguente elaborato tratta lo sviluppo e l'implementazione di un modello di Natural Language Processing in grado di riconoscere ed evidenziare riferimenti a sentenze all'interno di documenti legali. Il modello è stato creato per facilitare l'estrazione delle informazioni rilevanti relative a ciascuna delle sentenze rilevate, in modo tale da trovare eventuali corrispondenze che intercorrono tra il riferimento e un documento già presente all'interno della base documentale. Ciò è stato fatto costruendo manualmente un dataset di training costituito da frammenti di testo appartenenti al database aziendale. Il modello è poi stato ottimizzato e confrontato con altre soluzioni già presenti in letteratura, mostrando buoni risultati. Successivamente è stato implementato nell'applicazione di Natural Language Processing già presente in azienda in modo da divenire utilizzabile.