Modelli ARIMA implementati in ambiente Python applicati a serie temporali GNSS

Putzulu, Matteo (2022) Modelli ARIMA implementati in ambiente Python applicati a serie temporali GNSS. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria civile [LM-DM270], Documento ad accesso riservato.
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Abstract

Nella presente tesi, si è discusso sul corretto trattamento dei dati di posizione, provenienti da una stazione permanente GPS in PPP, per studiarne l’andamento e successivamente elaborarne le previsioni per il futuro. E' stato utlizzato un approccio con la classe del Modelli ARIMA implementati su linguaggio Python.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Putzulu, Matteo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum: Infrastrutture viarie e trasporti
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
GNSS,PPP,ARIMA,SARIMA,KPSS,ADF,ARMA,Box-Cox,GPS,Time Series,serie temporali,Python,Kalman,serie stazionarie,RStudio,ACF,PACF,Mann Kendall,Durbin Watson,ARCH,GARCH,Hartigan,statistica,regressioni
Data di discussione della Tesi
22 Marzo 2022
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