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Abstract
I transformers hanno rivoluzionato il mondo dell'interpretazione linguistica da parte delle macchine. La possibilità di addestrare un neural language model su vocabolari ed enciclopedie intere, per poi utilizzare le conoscenze acquisite e trasmetterle a task specifici, ha permesso di raggiungere lo stato dell'arte in quasi tutti i domini applicativi del Natural Language Processing. In questo contesto è stato sviluppato un applicativo per l'anonimizzazione di file, in grado di identificare entità specifiche rappresentative di dati personali.
Abstract
I transformers hanno rivoluzionato il mondo dell'interpretazione linguistica da parte delle macchine. La possibilità di addestrare un neural language model su vocabolari ed enciclopedie intere, per poi utilizzare le conoscenze acquisite e trasmetterle a task specifici, ha permesso di raggiungere lo stato dell'arte in quasi tutti i domini applicativi del Natural Language Processing. In questo contesto è stato sviluppato un applicativo per l'anonimizzazione di file, in grado di identificare entità specifiche rappresentative di dati personali.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Rolnic, Sergiu Gabriel
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Natural Language Processing,Intelligenza Artificiale
Data di discussione della Tesi
18 Marzo 2022
URI
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Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Rolnic, Sergiu Gabriel
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Natural Language Processing,Intelligenza Artificiale
Data di discussione della Tesi
18 Marzo 2022
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