Orlando, Lorenzo
(2022)
Finite Element model calibration of a historical railway steel truss bridge by using dynamic monitoring data.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria meccanica [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
This paper proposes a multidisciplinary approach, combining the terrestrial laser scanner and ambient vibration tests to characterize a historical steel truss bridge in Spain: the
Vilagarcia Celosia Bridge. All methods are complemented by advanced numerical simulations and a coarse to fine calibration strategy, based on the Cotter and the non-linear least squares approaches. Results obtained corroborate the robustness of the proposed approach, with a max error in frequencies of 3.6% and an average modal assurance criterion of 0.93.
Abstract
This paper proposes a multidisciplinary approach, combining the terrestrial laser scanner and ambient vibration tests to characterize a historical steel truss bridge in Spain: the
Vilagarcia Celosia Bridge. All methods are complemented by advanced numerical simulations and a coarse to fine calibration strategy, based on the Cotter and the non-linear least squares approaches. Results obtained corroborate the robustness of the proposed approach, with a max error in frequencies of 3.6% and an average modal assurance criterion of 0.93.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Orlando, Lorenzo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Historical Bridge,Railway bridge,Steel bridge,Terrestial laser scanner,Ambient vibration tests,Finite element model updating
Data di discussione della Tesi
23 Marzo 2022
URI
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Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Orlando, Lorenzo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Historical Bridge,Railway bridge,Steel bridge,Terrestial laser scanner,Ambient vibration tests,Finite element model updating
Data di discussione della Tesi
23 Marzo 2022
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