Sviluppo e implementazione di un algoritmo di ottimizzazione per il Green Supply Chain Management: il caso L’Oréal Italia S.p.A.

Il seguente elaborato di tesi nasce a seguito della collaborazione con L’Oréal Italia S.p.A, azienda leader nel settore della cosmesi, con lo scopo di ottimizzare il processo di replanishment degli store Outlet. In particolare, l’obiettivo dell’azienda è quello di perseguire un zero-Waste supply chain ovvero una filiera logistica con zero rifiuti inviati alle discariche o agli inceneritori. La strategia zero rifiuti enfatizza la prevenzione generale dei rifiuti e cerca di cambiare il modo in cui i materiali fluiscono attraverso l'intera pipeline di produzione. Per far questo l’azienda effettua dei trasferimenti interni di prodotti tra gli store al fine di ottenere l'eliminazione totale degli sprechi. L’elaborato propone, in primo luogo, una breve descrizione dell’azienda, seguita da una panoramica degli strumenti teorici e pratici di cui ci si è avvalsi. La trattazione prosegue con un dettagliato resoconto del problema e della sua formulazione matematica. In seguito, si presentano le operazioni di preelaborazione effettuate sui dati di input, finalizzate a renderli agevolmente utilizzabili dall’algoritmo di ottimizzazione implementato. Si riporta, poi, la struttura dei dati di output e i risultati dei test computazionali effettuati su istanze provenienti dalla realtà aziendale, al fine di validare la performance dell’algoritmo proposto. In ultimo luogo è proposta l’implementazione di un algoritmo euristico grazie al quale è possibile, in caso di aumento della complessità computazionale dell’algoritmo, garantire un adeguato trade-off tra tempi computazionali e qualità della soluzione generata.