Automazione del processo di video e audio editing per l’ottimizzazione di un sistema medical recorder in chirurgia.

In questo elaborato sono stati progettati ed implementati un insieme di algoritmi capaci di indentificare le parti con il maggior contenuto informativo di una procedura chirurgica registrata tramite l’utilizzo di un “medical recorder”. Il lavoro in particolare tratterà di due algoritmi in grado di identificare rispettivamente le parti importanti del contenuto informativo del tracciato audio e le sezioni con maggior contenuto informativo della sequenza video. Rispettivamente il primo algoritmo avrà lo scopo di identificare le parti in cui il medico parla, mentre il secondo algoritmo avrà lo scopo di identificare quando uno dei dispositivi medici in sala verrà utilizzato. Il secondo algoritmo è stato pensato con scopo generale, ovvero per integrare il maggior numero di dispositivi possibili, ma in questo elaborato i sistemi di imaging testati sono stati fluoroscopi ed ecografi intravascolari. Il sistema “medical recorder” utilizzato in questo elaborato è il sistema OneViewX prodotto dall’azienda SPARKBIO S.R.L. Il primo algoritmo verrà valutato su tre principali parametri di confronto: durata totale dei marker audio, numero dei marker audio inseriti dall’algoritmo, quantità di audio perso (risultato ottenuto gold standard < 2%) uniti a un insieme di grafici che rappresenteranno la distribuzione dei marker in base alla loro durata. Per il secondo algoritmo verrà effettuata una analisi frame-by-frame in modo da calcolare true positive rate (sensibilità, risultato ottenuto > 97%) e true negative rate (specificità, risultato ottenuto > 97%). Entrambi gli algoritmi sono stati testati su procedure reali avvenute in alcuni centri collaboratori, il primo su circa 12 ore di filmati, mentre il secondo su circa 4 ore che corrispondo a più di 300 mila frames. Lo scopo di entrambi gli algoritmi è quello di ottimizzare ed automatizzare il processo di video editing senza perdere contenuto informativo.