RL-UniBOt: Applicazione di tecniche di Reinforcement Learning al gioco Rocket League

L'applicazione dell'intelligenza artificiale nell'ambito videoludico al fine di creare bot intelligenti è, nella maggior parte dei casi riportati in letteratura, circoscritto a videogiochi dalla complessità limitata. In questo lavoro di tesi si propone lo studio e l'utilizzo di diverse tecniche di Deep Learning per l'addestramento di Artificial Intelligence in grado di giocare a Rocket League. Partendo dall'analisi dettagliata del gioco e sfruttando gli algoritmi allo stato dell'arte del Deep Learning, si presentano molteplici soluzioni studiate appositamente per l'addestramento di bot in grado di comprendere l'ambiente e giocare partite uno contro uno. Si propongono, inoltre, confronti e considerazioni sulle tecniche utilizzate allo scopo di evidenziare pregi e difetti delle soluzioni proposte.