Analisi e progettazione Domain-Driven di un sistema software per l'Industria 4.0: Il Progetto Resource Manager IoT

Konchenkov, Oleg (2022) Analisi e progettazione Domain-Driven di un sistema software per l'Industria 4.0: Il Progetto Resource Manager IoT. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [LM-DM270] - Cesena
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Abstract

Il recente sviluppo tecnologico relativo all’ Internet of Things rende possibile la sua applicazione in svariati ambiti applicativi, fra questi in particolare è stato preso come contesto di riferimento quello industriale. Il seguente elaborato di tesi ha come obbiettivi la realizzazione di un prototipo di un sistema software per l’Industria 4.0 e successivamente, a partire da tale prototipo, la definizione di un’architettura di riferimento seguendo l’approccio Domain-Driven. Inizialmente è stato introdotto il concetto di Industria 4.0 e le sue tecnologie abilitanti, al fine di presentare il progetto Resource Manager IoT (RM-IoT), oggetto della tesi. Si sono delineate le caratteristiche principali di tale sistema, soffermandosi in particolare sullo stack tecnologico utilizzato. Successivamente, a partire dal prototipo realizzato e dopo aver introdotto i concetti fondamentali del Domain-Driven Design, al fine di fornire al lettore una conoscenza di base di tale approccio, sono stati analizzati i requisiti del RM-IoT seguendo tale approccio. Basandosi sull’analisi dei requisiti e sull’ubiquitous language che ne deriva, è stata proposta un’analisi del dominio che mirava ad identificare i vari sottodomini e i rispettivi bounded contexts. Dopo aver illustrato la context map contenente le interazioni tra i vari sottodomini, si è concluso definendo l’architettura finale del sistema, osservando vantaggi e svantaggi rispetto al prototipo iniziale.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Konchenkov, Oleg
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Industry 4.0,Internet of Things,Resource Manager IoT,Domain-Driven Design
Data di discussione della Tesi
18 Marzo 2022
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