Infrastrutture Container-based per Data Analysis e Web Server su Sistemi Real-time

Martini, Elena (2022) Infrastrutture Container-based per Data Analysis e Web Server su Sistemi Real-time. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

All'interno del panorama industriale, si vanno a collocare gli RTOS (Real-Time Operating System), che consentono l’esecuzione di software sulle macchine automatiche di produzione e le cui caratteristiche fondamentali sono la predicibilità e il determinismo, e i container, che grazie alla realizzazione di pacchetti software autocontenuti migliorano la portabilità, la granularità e la scalabilità dei componenti applicativi. Pertanto, l’obiettivo di questo elaborato è stato di mostrare come sia possibile integrare le due tecnologie mantenendo, però, i vantaggi e i vincoli derivanti da esse. Il progetto di tesi, dunque, ha visto la realizzazione di un’infrastruttura che permettesse il deploy di applicativi su container. Per prima cosa, sono stati realizzati alcuni componenti e interfacce che consentissero l’esposizione di funzionalità e dati da parte del software di controllo preesistente. Dopodiché, sono stati sviluppati i componenti di cui è stato fatto il deploy su container (applicazioni per Data Analysis e Web Server). È stato possibile osservare i vantaggi ottenuti dall’integrazione di container e software di controllo real-time. Grazie ai container, infatti, è possibile avere una struttura modulare, oltre a livelli di isolamento notevoli: nel caso di fault di un applicativo su container, il software di controllo continuerebbe a funzionare correttamente. Inoltre, si è avuto un incremento di performance generale degli applicativi evidente, pur rispettando i vincoli temporali real-time. Al fine di migliorare l’infrastruttura realizzata, non si escludono sviluppi futuri che mirino ad aggiungere funzionalità o a modificare i componenti già presenti.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Martini, Elena
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
real-time,container,Python,VxWorks,REST,data analysis,Web Server
Data di discussione della Tesi
4 Febbraio 2022
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