Identificazione di deambulazione anomala dal rilevamento di punti chiave corporei con visione artificiale

La deambulazione è una delle attività più svolte quotidianamente. Una normale camminata richiede la coordinazione del sistema nervoso, muscoloelettrico e cardiorespiratorio. La camminata è influenzata dall'età, dall'umore e persino da fattori socioculturali. I disturbi nella deambulazione portano ad una perdita della libertà personale, a cadute, seguite da possibili lesioni, e in generale ad una riduzione nella qualità della vita. Negli anziani la velocità è un potente predittore della mortalità. L'attrezzatura e le metodologie utilizzate per l'analisi della camminata hanno fatto sostanziali progressi negli ultimi anni. Gli strumenti utilizzati permettono di diagnosticare in modo più efficiente e accurato coloro che hanno subito una lesione che influisce sulla loro capacità di camminare. L'obiettivo della tesi è creare un modello che, attraverso il riconoscimento dei punti chiave corporei mediante tecniche di visione artificiale, riesca a classificare corretamente le deambulazioni anomale e quelle normali.