Progettazione e Sviluppo di un Tool per la Generazione Automatica e il Monitoraggio di Scenari Simulati di Mobile Crowdsensing

Il Mobile CrowdSensing (MCS) sta guadagnando una grandissima fama come paradigma per la raccolta di dati in contesti urbani. Nelle campagne di MCS, un gruppo di persone fornisce informazioni, rilevate grazie ai propri dispositivi mobili, utili per monitorare fenomeni ed eventi. Di solito, c’è bisogno di un gran numero di partecipanti per poter ottenere una quantità di dati adeguata. Una buona alternativa è l’utilizzo di simulatori, che permettono di evitare questo problema. CrowdSenSim 2.0 è il simulatore utilizzato in questo lavoro, pensato nello specifico per simulazioni in ambienti urbani. Il mio contributo è stato quello di sviluppare un tool per scienziati che vogliono automatizzare tutte le fasi di simulazione (ad esempio lanciandone tante in sequenza) e visualizzare i risultati in modo user-friendly, evitando inoltre di sapere come funziona CrowdSenSim 2.0. Il tool, ovvero un’applicazione Android, permette di utilizzare il simulatore dovunque. Il lavoro è diviso in tre punti: • Modifiche al simulatore CrowdSenSim 2.0 per renderlo completamente utilizzabile via linea di comando • Creazione di un server che fornisce un numero di API con le quali interfacciarsi al simulatore da remoto • Sviluppo di un’app Android con la quale, sfruttando le API create nel punto precedente, si può utilizzare il simulatore e visualizzare i risultati su mappe