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Balla, Stefano
(2021)
On code stylometry: authorship attribution of source codesnippets.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [LM-DM270], Documento ad accesso riservato.
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Abstract
The subject of stylometry has long been addressed in the world of natural language. In recent decades, this concept has also begun to be considered in source code, trying to identify programming style. In this research, an innovative method for code representation is proposed. Thanks to this method it is then demonstrated how it is possible through a neural model called code2vec, to make author recognition of small pieces of source code. Finally, it is also shown how some tools widely used in the field of software engineering, autoformatters in this case, influence the stylistic contribution.
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