Machine learning e IoT in un’app per la cura delle piante e monitoraggio della qualità dell’aria

Negli ultimi anni il settore della coltivazione di piante ornamentali da interno ha avuto un notevole aumento di interesse. Questa passione è stata incentivata anche da studi che hanno dimostrato come le piante possano influire positivamente sulle condizioni dei luoghi in cui sono coltivate.Questo volume di tesi ha come obiettivo la progettazione e lo sviluppo di un'applicazione Android che possa rappresentare un punto di riferimento per principianti ed esperti del settore dell’allevamento delle piante da interno. Uno dei temi chiave è proprio la qualità dell'aria ed il contributo fornito dalle piante per migliorarla. Questo argomento è stato sviluppato grazie all’utilizzo di iot, che permette all'applicazione di comunicare direttamente con un sensore che rileva la qualità dell'aria, misurandone alcuni parametri, quali temperatura, pressione, umidità, rumore e concentrazione di CO₂. Inoltre, è presente la tecnologia del machine learning con un modello per la classificazione delle specie di vegetali. La trattazione inizia con una panoramica sul contesto in cui si inserisce l'applicazione e alle tecnologie utilizzate per la sua implementazione. Infine, è presentato il progetto finale con la descrizione delle sue componenti e funzionalità.