Citizen science per le scuole: sviluppo di un’app mobile per supportare la classificazione delle piante

Sul web e negli store sono presenti diverse applicazioni che trattano la tematica ambientale nei termini di sostenibilità ed educazione, tese a promuovere azioni positive e a sensibilizzare gli utenti sull’argomento. Nello specifico, l’app sviluppata ha l’obiettivo di supportare la classificazione delle piante, come elemento della biodiversità, attraverso un approccio di gamification e tecniche di mobile computing per rendere l’applicazione accessibile ed usabile sui dispositivi mobile. Il cuore del progetto è quindi incentrato sul riconoscimento della flora grazie ad un sistema premiante di quiz con domande a risposta singola. Sono presenti elementi comuni di gioco come l’attribuzione di punti, il posizionamento in una classifica e la condivisione dei risultati. In aggiunta al mobile computing e alla gamification, è stato sviluppato un modello di Machine Learning (ML) in grado di apprendere da un insieme di dati certi di input e di classificare le immagini nelle categorie di flora presenti, garantendo la correttezza delle risposte al quiz in comparazione a quelle dell’utente. Nello progettazione e sviluppo dell’app, sono stati utilizzati il linguaggio di programmazione React Native (framework di Javascript) e la relativa piattaforma open-source Expo con le loro librerie. Per l’implementazione del modello di ML, si è fatto invece riferimento al linguaggio di programmazione Python e alle API di TensorFlow, in particolare Keras. La fase vera e propria di sviluppo ha riguardato la progettazione di mockup per il design, la ricerca e raccolta dei contenuti e l’implementazione del codice e del modello di ML.