Tecniche di machine learning per type inference di linguaggi tipati dinamicamente

Raimondi, Bianca (2021) Tecniche di machine learning per type inference di linguaggi tipati dinamicamente. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [L-DM270]
Documenti full-text disponibili:
[thumbnail of Thesis] Documento PDF (Thesis)
Disponibile con Licenza: Creative Commons: Attribuzione - Condividi allo stesso modo 4.0 (CC BY-SA 4.0)

Download (1MB)

Abstract

In questa tesi vengono discusse le principali tecniche di machine learning riguardanti l'inferenza di tipo nei linguaggi tipati dinamicamente come Python. In aggiunta è stato creato un dataset di progetti Python per l'addestramento di modelli capaci di analizzare il codice

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Raimondi, Bianca
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
type inference,machine learning,tipizzazione dinamica,dataset,python
Data di discussione della Tesi
13 Ottobre 2021
URI

Altri metadati

Statistica sui download

Gestione del documento: Visualizza il documento

^